networkx.algorithms.dag.is_aperiodic
的用法。用法:
is_aperiodic(G)
如果
G
是非周期性的,則返回 True。如果沒有整數 k > 1 來整除圖中每個循環的長度,則有向圖是非周期性的。
- G:NetworkX 有向圖
有向圖
- bool
如果圖形是非周期性的,則為 True 否則為 False
- NetworkXError
如果
G
未定向
參數:
返回:
拋出:
注意:
這使用 [1] 中概述的方法,該方法在給定
G
中的 邊的情況下在 時間內運行。請注意,如果圖是非循環的,則它不是非周期的,因為每個整數平凡除以長度 0 個周期。參考:
- 1
Jarvis, J. P.; Shier, D. R. (1996), “Graph-theoretic analysis of finite Markov chains,” in Shier, D. R.; Wallenius, K. T., Applied Mathematical Modeling: A Multidisciplinary Approach, CRC Press.
例子:
由一個循環組成的圖,其長度為 2。因此
k = 2
除以圖中每個循環的長度,因此圖為not aperiodic
:>>> DG = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 1)]) >>> nx.is_aperiodic(DG) False
由兩個循環組成的圖:一個長度為 2,另一個為長度 3。循環長度是互質的,因此沒有 k 的單個值,其中
k > 1
將每個循環長度除以,因此該圖是aperiodic
:>>> DG = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3), (3, 1), (1, 4), (4, 1)]) >>> nx.is_aperiodic(DG) True
由兩個循環組成的圖:一個長度為 2,另一個為長度 4。循環的長度共享一個公因數
k = 2
,因此該圖是not aperiodic
:>>> DG = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 1), (3, 4), (4, 5), (5, 6), (6, 3)]) >>> nx.is_aperiodic(DG) False
一個無環圖,因此該圖是
not aperiodic
:>>> DG = nx.DiGraph([(1, 2), (2, 3)]) >>> nx.is_aperiodic(DG) False
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注:本文由純淨天空篩選整理自networkx.org大神的英文原創作品 networkx.algorithms.dag.is_aperiodic。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。