Python mxnet.initializer.Mixed用法及代码示例

用法: class mxnet.initializer.Mixed(patterns, initializers)

参数：

patterns：(list of str) - 匹配参数名称的正则表达式列表。
initializers：(list of Initializer) - 对应的初始化列表patterns.

基础：object

使用多个初始化器初始化参数。

示例：

>>> # Given 'module', an instance of 'mxnet.module.Module', initialize biases to zero
... # and every other parameter to random values with uniform distribution.
...
>>> init = mx.initializer.Mixed(['bias', '.*'], [mx.init.Zero(), mx.init.Uniform(0.1)])
>>> module.init_params(init)
>>>
>>> for dictionary in module.get_params():
...     for key in dictionary:
...         print(key)
...         print(dictionary[key].asnumpy())
...
fullyconnected1_weight
[[ 0.0097627   0.01856892  0.04303787]]
fullyconnected1_bias
[ 0.]

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.initializer.Mixed。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。