用法:
sync_label_shape(it, verbose=False)
- it:(
ImageDetIter
) - 另一个要同步的迭代器 - verbose:(
bool
) - 如果为真,则打印详细日志
- it:(
同步的其他迭代器,内部标签形状也会更新。
参数:
返回:
返回类型:
将标签形状与输入迭代器同步。当训练/验证迭代器具有不同的标签填充时,这很有用。
例子:
>>> train_iter = mx.image.ImageDetIter(32, (3, 300, 300), path_imgrec='train.rec') >>> val_iter = mx.image.ImageDetIter(32, (3, 300, 300), path.imgrec='val.rec') >>> train_iter.label_shape (30, 6) >>> val_iter.label_shape (25, 6) >>> val_iter = train_iter.sync_label_shape(val_iter, verbose=False) >>> train_iter.label_shape (30, 6) >>> val_iter.label_shape (30, 6)
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注:本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.image.ImageDetIter.sync_label_shape。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。