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Python mxnet.image.ImageDetIter.draw_next用法及代码示例

用法: draw_next(color=None, thickness=2, mean=None, std=None, clip=True, waitKey=None, window_name='draw_next', id2labels=None)

参数：

color：(tuple) - RGB 中的边界框颜色，使用 None 作为随机颜色
thickness：(int) - 边界框边框厚度
mean：(True or numpy.ndarray) - 补偿均值以获得更好的视觉效果
std：(True or numpy.ndarray) - 恢复标准差
clip：(bool) - 如果为 true，则剪辑到 [0, 255] 以获得更好的视觉效果
waitKey：(None or int) - 如果设置，则保持窗口等待 waitKey 毫秒，如果没有则跳过绘图
window_name：(str) - 如果设置了 waitKey，则绘制窗口名称。
id2labels：(dict) - 标签 id 到标签名称的映射。

返回：

返回类型：

numpy.ndarray

显示下一个带有边界框的图像。

例子：

>>> # use draw_next to get images with bounding boxes drawn
>>> iterator = mx.image.ImageDetIter(1, (3, 600, 600), path_imgrec='train.rec')
>>> for image in iterator.draw_next(waitKey=None):
...     # display image
>>> # or let draw_next display using cv2 module
>>> for image in iterator.draw_next(waitKey=0, window_name='disp'):
...     pass

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.image.ImageDetIter.draw_next。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。