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Python mxnet.image.random_crop用法及代码示例

用法: mxnet.image.random_crop(src, size, interp=2)

参数：

src：(源图像NDArray) -
size：(裁剪的大小，格式为(宽度，高度)。如果size大于) - 比图像，然后源图像被上采样到size并返回。
interp：(int, optional, default=2) - 插值方法。有关详细信息，请参阅resize_short。

返回：

NDArray - 包含裁剪图像的 NDArray。
Tuple - 一个元组 (x, y, width, height)，其中 (x, y) 是原始图像中裁剪的左上角位置，(width, height) 是裁剪图像的尺寸。

用size(宽度，高度)随机裁剪src。如果 src 小于 size ，则上采样结果。

示例：

>>> im = mx.nd.array(cv2.imread("flower.jpg"))
>>> cropped_im, rect  = mx.image.random_crop(im, (100, 100))
>>> print cropped_im
<NDArray 100x100x1 @cpu(0)>
>>> print rect
(20, 21, 100, 100)

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注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.image.random_crop。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。