Python mxnet.image.imresize用法及代码示例

用法:
mxnet.image.imresize(src, w, h, *args, **kwargs)

参数：

src：(NDArray) - 源图像
w：(int, required) - 调整大小的图像的宽度。
h：(int, required) - 调整大小图像的高度。
interp：(int, optional, default=1) - 插值方法(默认=cv2.INTER_LINEAR)。可能的值： 0：最近邻插值。 1：双线性插值。 2：4x4 像素邻域的双三次插值。 3：基于区域(使用像素区域关系重采样)。它可能是图像抽取的首选方法，因为它会给出moire-free 结果。但是当图像被缩放时，它类似于最近邻方法。 (默认使用)。 4：8x8 像素邻域上的 Lanczos 插值。 9：放大的三次，缩小的面积，其他的双线性 10：从上面提到的插值方法中随机选择。注意：在缩小图像时，通常使用基于 AREA 的插值效果最好，而在放大图像时，通常使用双三次(慢)或双线性(更快但看起来还不错)效果最好。更多细节可以在OpenCV的文档中找到，请参考http://docs.opencv.org/master/da/d54/group__imgproc__transform.html.
out：(NDArray, optional) - 输出 NDArray 来保存结果。

out：- 此函数的输出。

返回类型：

NDArray 或 NDArray 列表

使用 OpenCV 调整图像大小

注意：

imresize 使用 OpenCV(不是 CV2 Python 库)。 MXNet 必须使用 USE_OPENCV=1 构建，imresize 才能工作。

示例：

>>> with open("flower.jpeg", 'rb') as fp:
...     str_image = fp.read()
...
>>> image = mx.img.imdecode(str_image)
>>> image
<NDArray 2321x3482x3 @cpu(0)>
>>> new_image = mx.img.resize(image, 240, 360)
>>> new_image
<NDArray 240x360x3 @cpu(0)>

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自apache.org大神的英文原创作品 mxnet.image.imresize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

返回类型：

注意：

示例：