Python mxnet.initializer.Mixed用法及代碼示例

用法: class mxnet.initializer.Mixed(patterns, initializers)

參數：

patterns：(list of str) - 匹配參數名稱的正則表達式列表。
initializers：(list of Initializer) - 對應的初始化列表patterns.

基礎：object

使用多個初始化器初始化參數。

示例：

>>> # Given 'module', an instance of 'mxnet.module.Module', initialize biases to zero
... # and every other parameter to random values with uniform distribution.
...
>>> init = mx.initializer.Mixed(['bias', '.*'], [mx.init.Zero(), mx.init.Uniform(0.1)])
>>> module.init_params(init)
>>>
>>> for dictionary in module.get_params():
...     for key in dictionary:
...         print(key)
...         print(dictionary[key].asnumpy())
...
fullyconnected1_weight
[[ 0.0097627   0.01856892  0.04303787]]
fullyconnected1_bias
[ 0.]

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.initializer.Mixed。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。