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Python mxnet.initializer.Uniform用法及代碼示例

用法:

class mxnet.initializer.Uniform(scale=0.07)

參數：

scale：(float, optional) - 生成的隨機值範圍的界限。值是從範圍 [-scale,scale]。默認比例為 0.07。

基礎： mxnet.initializer.Initializer

使用從給定範圍內均勻采樣的隨機值初始化權重。

示例：

>>> # Given 'module', an instance of 'mxnet.module.Module', initialize weights
>>> # to random values uniformly sampled between -0.1 and 0.1.
...
>>> init = mx.init.Uniform(0.1)
>>> module.init_params(init)
>>> for dictionary in module.get_params():
...     for key in dictionary:
...         print(key)
...         print(dictionary[key].asnumpy())
...
fullyconnected0_weight
[[ 0.01360891 -0.02144304  0.08511933]]

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注：本文由純淨天空篩選整理自apache.org大神的英文原創作品 mxnet.initializer.Uniform。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。