Python dask.array.where用法及代码示例

用法: dask.array.where(condition, [x, y, ]/)

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回从 x 或 y 中选择的元素，具体取决于 condition 。

注意

当仅提供 condition 时，此函数是 np.asarray(condition).nonzero() 的简写。应该首选直接使用nonzero，因为它对子类表现正确。本文档的其余部分仅涵盖提供所有三个参数的情况。

参数：

condition：数组，布尔: 如果为真，则产生 x ，否则产生 y 。
x, y：array_like: 可供选择的值。 x , y 和 condition 需要可广播到某种形状。

out：ndarray: 一个数组，其中元素来自 x，其中 condition 为 True，元素来自其他地方的 y。

注意：

如果所有数组都是一维数组，where 等价于：

[xv if c else yv
 for c, xv, yv in zip(condition, x, y)]

例子：

>>> a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)  
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70, 80, 90])

这也可以用于多维数组：

>>> np.where([[True, False], [True, True]],  
...          [[1, 2], [3, 4]],
...          [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
       [3, 4]])

x、y 和条件的形状一起广播：

>>> x, y = np.ogrid[:3, :4]  
>>> np.where(x < y, x, 10 + y)  # both x and 10+y are broadcast  
array([[10,  0,  0,  0],
       [10, 11,  1,  1],
       [10, 11, 12,  2]])

>>> a = np.array([[0, 1, 2],  
...               [0, 2, 4],
...               [0, 3, 6]])
>>> np.where(a < 4, a, -1)  # -1 is broadcast  
array([[ 0,  1,  2],
       [ 0,  2, -1],
       [ 0,  3, -1]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.where。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：