Python dask.array.where用法及代碼示例

用法: dask.array.where(condition, [x, y, ]/)

此文檔字符串是從 numpy.where 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

返回從 x 或 y 中選擇的元素，具體取決於 condition 。

注意

當僅提供 condition 時，此函數是 np.asarray(condition).nonzero() 的簡寫。應該首選直接使用nonzero，因為它對子類表現正確。本文檔的其餘部分僅涵蓋提供所有三個參數的情況。

參數：

condition：數組，布爾: 如果為真，則產生 x ，否則產生 y 。
x, y：array_like: 可供選擇的值。 x , y 和 condition 需要可廣播到某種形狀。

out：ndarray: 一個數組，其中元素來自 x，其中 condition 為 True，元素來自其他地方的 y。

注意：

如果所有數組都是一維數組，where 等價於：

[xv if c else yv
 for c, xv, yv in zip(condition, x, y)]

例子：

>>> a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.where(a < 5, a, 10*a)  
array([ 0,  1,  2,  3,  4, 50, 60, 70, 80, 90])

這也可以用於多維數組：

>>> np.where([[True, False], [True, True]],  
...          [[1, 2], [3, 4]],
...          [[9, 8], [7, 6]])
array([[1, 8],
       [3, 4]])

x、y 和條件的形狀一起廣播：

>>> x, y = np.ogrid[:3, :4]  
>>> np.where(x < y, x, 10 + y)  # both x and 10+y are broadcast  
array([[10,  0,  0,  0],
       [10, 11,  1,  1],
       [10, 11, 12,  2]])

>>> a = np.array([[0, 1, 2],  
...               [0, 2, 4],
...               [0, 3, 6]])
>>> np.where(a < 4, a, -1)  # -1 is broadcast  
array([[ 0,  1,  2],
       [ 0,  2, -1],
       [ 0,  3, -1]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.where。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：