Python dask.array.rint用法及代码示例

用法: dask.array.rint(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'rint'>

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

将数组的元素四舍五入到最接近的整数。

参数：

x：array_like: 输入数组。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

out：ndarray 或标量: 输出数组的形状和类型与 x 相同。如果x 是标量，则这是一个标量。

注意：

对于恰好介于四舍五入的十进制值之间的值，NumPy 会四舍五入到最接近的偶数值。因此 1.5 和 2.5 舍入为 2.0，-0.5 和 0.5 舍入为 0.0，等等。

例子：

>>> a = np.array([-1.7, -1.5, -0.2, 0.2, 1.5, 1.7, 2.0])  
>>> np.rint(a)  
array([-2., -2., -0.,  0.,  2.,  2.,  2.])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.rint。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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注意：

例子：