Python dask.array.ravel用法及代码示例

用法: dask.array.ravel(array_like)

返回一个连续的展平数组。

此文档字符串是从 numpy.ravel 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

返回一个包含输入元素的一维数组。仅在需要时制作副本。

从 NumPy 1.10 开始，返回的数组将与输入数组具有相同的类型。 (例如，掩码数组输入将返回掩码数组)

参数：

a：数组(在 Dask 中不支持): 输入数组。 a 中的元素按 order 指定的顺序读取，并打包为一维数组。
order：{'C','F','A','K'}，可选(Dask 不支持): 的元素a使用此索引顺序读取。 'C' 表示按行主要索引元素，C-style 顺序，最后一个轴索引变化最快，回到第一个轴索引变化最慢。 ‘F’表示以列为主，Fortran-style顺序索引元素，第一个索引变化最快，最后一个索引变化最慢。请注意，“C”和“F”选项不考虑底层数组的内存布局，仅参考轴索引的顺序。 ‘A’ 表示读取 Fortran-like 索引顺序中的元素，如果a是 Fortran连续的在内存中，否则为 C-like 顺序。 “K”表示按照元素在内存中出现的顺序读取元素，除非当步幅为负时反转数据。默认情况下，使用“C”索引顺序。

y：array_like: y 是与 a 具有相同子类型的数组，形状为 (a.size,) 。请注意，为了向后兼容，矩阵是特殊情况，如果 a 是矩阵，则 y 是一维 ndarray。

注意：

在行主要，C-style 顺序中，在二维中，行索引变化最慢，列索引变化最快。这可以推广到多个维度，其中行优先顺序意味着沿第一个轴的索引变化最慢，而沿最后一个轴的索引变化最快。列主要的 Fortran-style 索引排序则相反。

当在尽可能多的情况下需要视图时，arr.reshape(-1) 可能更可取。

例子：

它相当于 reshape(-1, order=order) 。

>>> x = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])  
>>> np.ravel(x)  
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> x.reshape(-1)  
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

>>> np.ravel(x, order='F')  
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])

当order 为“A”时，它将保留数组的“C”或“F”顺序：

>>> np.ravel(x.T)  
array([1, 4, 2, 5, 3, 6])
>>> np.ravel(x.T, order='A')  
array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

当order 为“K”时，它将保留既不是“C”也不是“F”的顺序，但不会反转轴：

>>> a = np.arange(3)[::-1]; a  
array([2, 1, 0])
>>> a.ravel(order='C')  
array([2, 1, 0])
>>> a.ravel(order='K')  
array([2, 1, 0])

>>> a = np.arange(12).reshape(2,3,2).swapaxes(1,2); a  
array([[[ 0,  2,  4],
        [ 1,  3,  5]],
       [[ 6,  8, 10],
        [ 7,  9, 11]]])
>>> a.ravel(order='C')  
array([ 0,  2,  4,  1,  3,  5,  6,  8, 10,  7,  9, 11])
>>> a.ravel(order='K')  
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.ravel。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：