用法:
dask.array.isreal(*args, **kwargs)
返回一个 bool 数组,如果输入元素是实数,则返回 True。
此文档字符串是从 numpy.isreal 复制的。
可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。
如果元素具有复杂类型且复杂部分为零,则该元素的返回值为 True。
- x:数组(在 Dask 中不支持)
输入数组。
- out:ndarray,布尔
与
x
形状相同的布尔数组。
参数:
返回:
注意:
isreal
对于字符串或对象数组可能会出现异常行为(参见示例)例子:
>>> a = np.array([1+1j, 1+0j, 4.5, 3, 2, 2j], dtype=complex) >>> np.isreal(a) array([False, True, True, True, True, False])
该函数不适用于字符串数组。
>>> a = np.array([2j, "a"], dtype="U") >>> np.isreal(a) # Warns about non-elementwise comparison False
为
dtype=object
的输入数组中的所有元素返回 True,即使任何元素都很复杂。>>> a = np.array([1, "2", 3+4j], dtype=object) >>> np.isreal(a) array([ True, True, True])
isreal 不应与对象数组一起使用
>>> a = np.array([1+2j, 2+1j], dtype=object) >>> np.isreal(a) array([ True, True])
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- Python dask.array.isinf用法及代码示例
- Python dask.array.isnan用法及代码示例
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- Python dask.array.imag用法及代码示例
- Python dask.array.insert用法及代码示例
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- Python dask.array.ma.masked_values用法及代码示例
- Python dask.array.divmod用法及代码示例
- Python dask.array.negative用法及代码示例
- Python dask.array.overlap.map_overlap用法及代码示例
- Python dask.array.stats.ttest_rel用法及代码示例
- Python dask.array.ma.average用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.isreal。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。