用法:
dask.array.isposinf = functools.partial(<ufunc 'equal'>, inf)
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返回 (x1 == x2) 元素。
- x1, x2:array_like
输入数组。如果
x1.shape != x2.shape
,它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。- out:ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- where:数组,可选
此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置,
out
数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out
数组将保留其原始值。请注意,如果通过默认out=None
创建未初始化的out
数组,则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs:
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- out:ndarray 或标量
输出数组,
x1
和x2
的元素比较。通常为 bool 类型,除非通过dtype=object
。如果x1
和x2
都是标量,则这是一个标量。
参数:
返回:
例子:
>>> np.equal([0, 1, 3], np.arange(3)) array([ True, True, False])
比较的是值,而不是类型。所以一个 int (1) 和一个长度为 one 的数组可以评估为 True:
>>> np.equal(1, np.ones(1)) array([ True])
==
运算符可用作 ndarray 上np.equal
的简写。>>> a = np.array([2, 4, 6]) >>> b = np.array([2, 4, 2]) >>> a == b array([ True, True, False])
相关用法
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- Python dask.array.isin用法及代码示例
- Python dask.array.iscomplex用法及代码示例
- Python dask.array.isinf用法及代码示例
- Python dask.array.isnan用法及代码示例
- Python dask.array.image.imread用法及代码示例
- Python dask.array.imag用法及代码示例
- Python dask.array.insert用法及代码示例
- Python dask.array.invert用法及代码示例
- Python dask.array.stats.ttest_ind用法及代码示例
- Python dask.array.ma.masked_values用法及代码示例
- Python dask.array.divmod用法及代码示例
- Python dask.array.negative用法及代码示例
- Python dask.array.overlap.map_overlap用法及代码示例
- Python dask.array.stats.ttest_rel用法及代码示例
- Python dask.array.ma.average用法及代码示例
- Python dask.array.vstack用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.isposinf。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。