Python dask.array.isinf用法及代码示例

用法: dask.array.isinf(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'isinf'>

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逐元素测试正无穷或负无穷。

返回与 x 形状相同的布尔数组，其中 x == +/-inf 为 True，否则为 False。

参数：

x：array_like: 输入值
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

y：布尔(标量)或布尔 ndarray: 如果x 为正无穷或负无穷，则为真，否则为假。如果x 是标量，则这是一个标量。

注意：

NumPy 使用 IEEE 二进制浮点算术标准 (IEEE 754)。

如果在第一个参数是标量时提供第二个参数，或者如果第一个和第二个参数具有不同的形状，则会导致错误。

例子：

>>> np.isinf(np.inf)  
True
>>> np.isinf(np.nan)  
False
>>> np.isinf(np.NINF)  
True
>>> np.isinf([np.inf, -np.inf, 1.0, np.nan])  
array([ True,  True, False, False])

>>> x = np.array([-np.inf, 0., np.inf])  
>>> y = np.array([2, 2, 2])  
>>> np.isinf(x, y)  
array([1, 0, 1])
>>> y  
array([1, 0, 1])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.isinf。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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注意：

例子：