Python dask.array.count_nonzero用法及代码示例

用法: dask.array.count_nonzero(a, axis=None)

计算数组 a 中非零值的数量。

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“non-zero” 这个词是指 Python 2.x 内置方法 __nonzero__()(在 Python 3.x 中重命名为 __bool__())的 Python 对象，用于测试对象的 “truthfulness”。例如，任何数字如果非零则被认为是真实的，而任何字符串如果不是空字符串则被认为是真实的。因此，此函数(递归)计算 a(及其子数组中)有多少元素的 __nonzero__() 或 __bool__() 方法被评估为 True 。

参数：

a：array_like: 要计算非零的数组。
axis：int 或元组，可选: 沿其计数非零的轴或轴元组。默认为无，这意味着非零将沿 a 的扁平版本计算。
keepdims：bool，可选(在 Dask 中不支持): 如果将其设置为 True，则计算的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

count：int 或 int 数组: 数组中沿给定轴的非零值的数量。否则，返回数组中非零值的总数。

例子：

>>> np.count_nonzero(np.eye(4))  
4
>>> a = np.array([[0, 1, 7, 0],  
...               [3, 0, 2, 19]])
>>> np.count_nonzero(a)  
5
>>> np.count_nonzero(a, axis=0)  
array([1, 1, 2, 1])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1)  
array([2, 3])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1, keepdims=True)  
array([[2],
       [3]])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.count_nonzero。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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例子：