Python dask.array.clip用法及代码示例

用法:
dask.array.clip(*args, **kwargs)

剪辑(限制)数组中的值。

此文档字符串是从 numpy.clip 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

给定一个区间，区间外的值被裁剪到区间边。例如，如果指定间隔[0, 1]，则小于 0 的值变为 0，大于 1 的值变为 1。

相当于但比 np.minimum(a_max, np.maximum(a, a_min)) 快。

不执行检查以确保 a_min < a_max 。

参数：

a：数组(在 Dask 中不支持): 包含要剪辑的元素的数组。
a_min, a_max：数组或无: 最小值和最大值。如果 None ，则不对相应的边执行裁剪。 a_min 和 a_max 中只有一个可能是 None 。两者都针对 a 进行广播。
out：ndarray，可选(在 Dask 中不支持): 结果将被放置在这个数组中。它可能是就地裁剪的输入数组。 out 必须具有正确的形状才能保存输出。它的类型被保留。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

clipped_array：ndarray: 包含 a 元素的数组，但其中值 a_min 被替换为 a_min ，而那些 > a_max 被替换为 a_max 。

注意：

当 a_min 大于 a_max , clip 时，返回一个数组，其中所有值都等于 a_max ，如第二个示例所示。

例子：

>>> a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, 1, 8)  
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
>>> np.clip(a, 8, 1)  
array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.clip(a, 3, 6, out=a)  
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a  
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, [3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)  
array([3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.clip。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：