Python dask.array.compress用法及代码示例

用法: dask.array.compress(condition, a, axis=None)

沿给定轴返回数组的选定切片。

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可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

沿给定轴工作时，沿该轴的切片在 output 中为每个索引返回，其中 condition 的计算结果为 True。在处理一维数组时，compress 等效于 extract。

参数：

condition：一维布尔数组: 选择要返回的条目的数组。如果 len(condition) 小于 a 沿给定轴的大小，则输出将被截断为条件数组的长度。
a：array_like: 从中提取零件的数组。
axis：整数，可选: 沿其进行切片的轴。如果无(默认)，则处理展平数组。
out：ndarray，可选(在 Dask 中不支持): 输出数组。它的类型被保留，它必须具有正确的形状来保存输出。

compressed_array：ndarray: a 的副本，没有沿轴的切片，其中 condition 为假。

例子：

>>> a = np.array([[1, 2], [3, 4], [5, 6]])  
>>> a  
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([0, 1], a, axis=0)  
array([[3, 4]])
>>> np.compress([False, True, True], a, axis=0)  
array([[3, 4],
       [5, 6]])
>>> np.compress([False, True], a, axis=1)  
array([[2],
       [4],
       [6]])

处理展平数组不会沿轴返回切片，而是选择元素。

>>> np.compress([False, True], a)  
array([2])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.compress。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：