Python dask.array.clip用法及代碼示例

用法:
dask.array.clip(*args, **kwargs)

剪輯(限製)數組中的值。

此文檔字符串是從 numpy.clip 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

給定一個區間，區間外的值被裁剪到區間邊。例如，如果指定間隔[0, 1]，則小於 0 的值變為 0，大於 1 的值變為 1。

相當於但比 np.minimum(a_max, np.maximum(a, a_min)) 快。

不執行檢查以確保 a_min < a_max 。

參數：

a：數組(在 Dask 中不支持): 包含要剪輯的元素的數組。
a_min, a_max：數組或無: 最小值和最大值。如果 None ，則不對相應的邊執行裁剪。 a_min 和 a_max 中隻有一個可能是 None 。兩者都針對 a 進行廣播。
out：ndarray，可選(在 Dask 中不支持): 結果將被放置在這個數組中。它可能是就地裁剪的輸入數組。 out 必須具有正確的形狀才能保存輸出。它的類型被保留。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

clipped_array：ndarray: 包含 a 元素的數組，但其中值 a_min 被替換為 a_min ，而那些 > a_max 被替換為 a_max 。

注意：

當 a_min 大於 a_max , clip 時，返回一個數組，其中所有值都等於 a_max ，如第二個示例所示。

例子：

>>> a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, 1, 8)  
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
>>> np.clip(a, 8, 1)  
array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.clip(a, 3, 6, out=a)  
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a  
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a = np.arange(10)  
>>> a  
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, [3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)  
array([3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.clip。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：