Python dask.array.count_nonzero用法及代碼示例

用法: dask.array.count_nonzero(a, axis=None)

計算數組 a 中非零值的數量。

此文檔字符串是從 numpy.count_nonzero 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

“non-zero” 這個詞是指 Python 2.x 內置方法 __nonzero__()(在 Python 3.x 中重命名為 __bool__())的 Python 對象，用於測試對象的 “truthfulness”。例如，任何數字如果非零則被認為是真實的，而任何字符串如果不是空字符串則被認為是真實的。因此，此函數(遞歸)計算 a(及其子數組中)有多少元素的 __nonzero__() 或 __bool__() 方法被評估為 True 。

參數：

a：array_like: 要計算非零的數組。
axis：int 或元組，可選: 沿其計數非零的軸或軸元組。默認為無，這意味著非零將沿 a 的扁平版本計算。
keepdims：bool，可選(在 Dask 中不支持): 如果將其設置為 True，則計算的軸將作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對輸入數組正確廣播。

count：int 或 int 數組: 數組中沿給定軸的非零值的數量。否則，返回數組中非零值的總數。

例子：

>>> np.count_nonzero(np.eye(4))  
4
>>> a = np.array([[0, 1, 7, 0],  
...               [3, 0, 2, 19]])
>>> np.count_nonzero(a)  
5
>>> np.count_nonzero(a, axis=0)  
array([1, 1, 2, 1])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1)  
array([2, 3])
>>> np.count_nonzero(a, axis=1, keepdims=True)  
array([[2],
       [3]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.count_nonzero。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：