Python dask.array.bitwise_not用法及代码示例

用法: dask.array.bitwise_not(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'invert'>

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计算逐位求逆，或逐位非，逐元素。

计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位 NOT。这个 ufunc 实现了 C/Python 运算符 ~ 。

对于有符号整数输入，返回二进制补码。在二进制补码系统中，负数由绝对值的二进制补码表示。这是在计算机 [1] 上表示有符号整数的最常用方法。 N-bit 二进制补码系统可以表示 \(-2^{N-1}\) 到 \(+2^{N-1}-1\) 范围内的每个整数。

参数：

x：array_like: 仅处理整数和布尔类型。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

out：ndarray 或标量: 结果。如果 x 是标量，则这是一个标量。

注意：

bitwise_not 是 invert 的别名：

>>> np.bitwise_not is np.invert  
True

参考：

1: 维基百科，“补码”，https://en.wikipedia.org/wiki/Two’s_complement

例子：

我们已经看到 13 由 00001101 表示。那么 13 的反转或按位 NOT 是：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint8))  
>>> x  
242
>>> np.binary_repr(x, width=8)  
'11110010'

结果取决于bit-width：

>>> x = np.invert(np.array(13, dtype=np.uint16))  
>>> x  
65522
>>> np.binary_repr(x, width=16)  
'1111111111110010'

当使用有符号整数类型时，结果是无符号类型结果的二进制补码：

>>> np.invert(np.array([13], dtype=np.int8))  
array([-14], dtype=int8)
>>> np.binary_repr(-14, width=8)  
'11110010'

也接受布尔值：

>>> np.invert(np.array([True, False]))  
array([False,  True])

~ 运算符可用作 ndarray 上 np.invert 的简写。

>>> x1 = np.array([True, False])  
>>> ~x1  
array([False,  True])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.bitwise_not。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

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注意：

参考：

例子：