Python dask.array.bitwise_or用法及代码示例

用法: dask.array.bitwise_or(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'bitwise_or'>

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计算两个数组元素的按位或。

计算输入数组中整数的底层二进制表示的按位或。这个 ufunc 实现了 C/Python 运算符 | 。

参数：

x1, x2：array_like: 仅处理整数和布尔类型。如果 x1.shape != x2.shape ，它们必须可以广播到一个公共形状(成为输出的形状)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元组，可选: 存储结果的位置。如果提供，它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None，则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
where：数组，可选: 此条件通过输入广播。在条件为 True 的位置，out 数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方，out 数组将保留其原始值。请注意，如果通过默认 out=None 创建未初始化的 out 数组，则其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。
**kwargs：: 对于其他仅关键字参数，请参阅 ufunc 文档。

out：ndarray 或标量: 结果。如果 x1 和 x2 都是标量，则这是一个标量。

例子：

数字 13 具有二进制表示 00001101 。同样，16 由 00010000 表示。 13 和 16 的按位 OR 为 000111011 或 29：

>>> np.bitwise_or(13, 16)  
29
>>> np.binary_repr(29)  
'11101'

>>> np.bitwise_or(32, 2)  
34
>>> np.bitwise_or([33, 4], 1)  
array([33,  5])
>>> np.bitwise_or([33, 4], [1, 2])  
array([33,  6])

>>> np.bitwise_or(np.array([2, 5, 255]), np.array([4, 4, 4]))  
array([  6,   5, 255])
>>> np.array([2, 5, 255]) | np.array([4, 4, 4])  
array([  6,   5, 255])
>>> np.bitwise_or(np.array([2, 5, 255, 2147483647], dtype=np.int32),  
...               np.array([4, 4, 4, 2147483647], dtype=np.int32))
array([         6,          5,        255, 2147483647])
>>> np.bitwise_or([True, True], [False, True])  
array([ True,  True])

| 运算符可用作 ndarray 上 np.bitwise_or 的简写。

>>> x1 = np.array([2, 5, 255])  
>>> x2 = np.array([4, 4, 4])  
>>> x1 | x2  
array([  6,   5, 255])

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.bitwise_or。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：