Python dask.array.allclose用法及代码示例

用法: dask.array.allclose(arr1, arr2, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

如果两个数组在容差内按元素相等，则返回 True。

此文档字符串是从 numpy.allclose 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

公差值是正的，通常是非常小的数字。将相对差 (rtol * abs( b )) 和绝对差 atol 相加以与 a 和 b 之间的绝对差进行比较。

如果 NaN 在同一个地方并且如果 equal_nan=True ，则它们被视为相等。如果 Inf 在两个数组中位于相同的位置并且具有相同的符号，则它们被视为相等。

参数：

a, b：array_like: 要比较的输入数组。
rtol：浮点数: 相对容差参数(见注释)。
atol：浮点数: 绝对容差参数(见注释)。
equal_nan：bool: 是否比较 NaN 相等。如果为 True，则 a 中的 NaN 将被视为等于输出数组中 b 中的 NaN。

allclose：bool: 如果两个数组在给定的容差范围内相等，则返回 True；否则为假。

注意：

如果以下等式按元素为 True，则 allclose 返回 True。

绝对(a-b)atol+rtol*绝对(b))

上述等式在 a 和 b 中不是对称的，因此在极少数情况下 allclose(a, b) 可能与 allclose(b, a) 不同。

a 和 b 的比较使用标准广播，这意味着 a 和 b 不需要具有相同的形状，以便 allclose(a, b) 评估为 True。 equal 但不是 array_equal 也是如此。

allclose 没有为非数字数据类型定义。为此目的，bool 被视为数字数据类型。

例子：

>>> np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])  
False
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])  
True
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])  
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])  
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)  
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.allclose。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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