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Python dask.array.all用法及代码示例


用法:

dask.array.all(a, axis=None, keepdims=False, split_every=None, out=None)

测试沿给定轴的所有数组元素是否评估为 True。

此文档字符串是从 numpy.all 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

a：array_like

可以转换为数组的输入数组或对象。

axis：无或整数或整数元组，可选

沿其执行逻辑与归约的轴。默认 (axis=None) 是对输入数组的所有维度执行逻辑与。 axis 可能为负数，在这种情况下，它从最后一个轴计数到第一个轴。

如果这是一个整数元组，则在多个轴上执行归约，而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行。

out：ndarray，可选

用于放置结果的备用输出数组。它必须具有与预期输出相同的形状，并且保留其类型(例如，如果 dtype(out) 是浮点数，则结果将由 0.0 和 1.0 组成)。有关更多详细信息，请参阅输出类型确定。

keepdims：布尔型，可选

如果将其设置为 True，则缩小的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项，结果将针对输入数组正确广播。

如果传递了默认值，那么 keepdims 将不会传递给 ndarray 的子类的 all 方法，但是任何非默认值都会传递。如果 sub-class' 方法未实现 keepdims，则将引发任何异常。

where：数组 of bool，可选(在 Dask 中不支持)

检查所有 True 值时要包含的元素。有关详细信息，请参阅~numpy.ufunc.reduce。

返回：

all：ndarray，布尔

除非指定了 out，否则将返回一个新的布尔值或数组，在这种情况下，将返回对 out 的引用。

注意：

不是数字 (NaN)，正无穷大和负无穷大计算为 True，因为它们不等于零。

例子：

>>> np.all([[True,False],[True,True]])  
False
>>> np.all([[True,False],[True,True]], axis=0)  
array([ True, False])
>>> np.all([-1, 4, 5])  
True
>>> np.all([1.0, np.nan])  
True
>>> np.all([[True, True], [False, True]], where=[[True], [False]])  
True
>>> o=np.array(False)  
>>> z=np.all([-1, 4, 5], out=o)  
>>> id(z), id(o), z  
(28293632, 28293632, array(True)) # may vary

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注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.all。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。