Python dask.array.atleast_3d用法及代码示例

用法: dask.array.atleast_3d(*arys)

将输入视为至少具有三个维度的数组。

此文档字符串是从 numpy.atleast_3d 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

arys1, arys2, …：array_like: 一个或多个array-like 序列。非数组输入转换为数组。保留了已经具有三个或更多维度的数组。

res1, res2, …：ndarray: 一个数组或数组列表，每个都带有 a.ndim >= 3 。尽可能避免复制，并返回具有三个或更多维度的视图。例如，形状 (N,) 的一维数组变成形状 (1, N, 1) 的视图，形状 (M, N) 的二维数组变成形状 (M, N, 1) 的视图。

例子：

>>> np.atleast_3d(3.0)  
array([[[3.]]])

>>> x = np.arange(3.0)  
>>> np.atleast_3d(x).shape  
(1, 3, 1)

>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)  
>>> np.atleast_3d(x).shape  
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself  
True

>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):  
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.atleast_3d。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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参数：

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例子：