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Python dask.array.atleast_3d用法及代码示例


用法:

dask.array.atleast_3d(*arys)

将输入视为至少具有三个维度的数组。

此文档字符串是从 numpy.atleast_3d 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数

arys1, arys2, …array_like

一个或多个array-like 序列。非数组输入转换为数组。保留了已经具有三个或更多维度的数组。

返回

res1, res2, …ndarray

一个数组或数组列表,每个都带有 a.ndim >= 3 。尽可能避免复制,并返回具有三个或更多维度的视图。例如,形状 (N,) 的一维数组变成形状 (1, N, 1) 的视图,形状 (M, N) 的二维数组变成形状 (M, N, 1) 的视图。

例子

>>> np.atleast_3d(3.0)  
array([[[3.]]])
>>> x = np.arange(3.0)  
>>> np.atleast_3d(x).shape  
(1, 3, 1)
>>> x = np.arange(12.0).reshape(4,3)  
>>> np.atleast_3d(x).shape  
(4, 3, 1)
>>> np.atleast_3d(x).base is x.base  # x is a reshape, so not base itself  
True
>>> for arr in np.atleast_3d([1, 2], [[1, 2]], [[[1, 2]]]):  
...     print(arr, arr.shape) 
...
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1]
  [2]]] (1, 2, 1)
[[[1 2]]] (1, 1, 2)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.atleast_3d。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。