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Python dask.array.atleast_2d用法及代码示例


用法:

dask.array.atleast_2d(*arys)

将输入视为具有至少两个维度的数组。

此文档字符串是从 numpy.atleast_2d 复制的。

可能存在与 Dask 版本的一些不一致之处。

参数：

arys1, arys2, …：array_like

一个或多个array-like 序列。非数组输入转换为数组。已经具有两个或多个维度的数组被保留。

返回：

res, res2, …：ndarray

一个数组或数组列表，每个都带有 a.ndim >= 2 。尽可能避免复制，并返回具有两个或多个维度的视图。

例子：

>>> np.atleast_2d(3.0)  
array([[3.]])
>>> x = np.arange(3.0)  
>>> np.atleast_2d(x)  
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x  
True
>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])  
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自dask.org大神的英文原创作品 dask.array.atleast_2d。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。