Python dask.array.allclose用法及代碼示例

用法: dask.array.allclose(arr1, arr2, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)

如果兩個數組在容差內按元素相等，則返回 True。

此文檔字符串是從 numpy.allclose 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

公差值是正的，通常是非常小的數字。將相對差 (rtol * abs( b )) 和絕對差 atol 相加以與 a 和 b 之間的絕對差進行比較。

如果 NaN 在同一個地方並且如果 equal_nan=True ，則它們被視為相等。如果 Inf 在兩個數組中位於相同的位置並且具有相同的符號，則它們被視為相等。

參數：

a, b：array_like: 要比較的輸入數組。
rtol：浮點數: 相對容差參數(見注釋)。
atol：浮點數: 絕對容差參數(見注釋)。
equal_nan：bool: 是否比較 NaN 相等。如果為 True，則 a 中的 NaN 將被視為等於輸出數組中 b 中的 NaN。

allclose：bool: 如果兩個數組在給定的容差範圍內相等，則返回 True；否則為假。

注意：

如果以下等式按元素為 True，則 allclose 返回 True。

絕對(a-b)atol+rtol*絕對(b))

上述等式在 a 和 b 中不是對稱的，因此在極少數情況下 allclose(a, b) 可能與 allclose(b, a) 不同。

a 和 b 的比較使用標準廣播，這意味著 a 和 b 不需要具有相同的形狀，以便 allclose(a, b) 評估為 True。 equal 但不是 array_equal 也是如此。

allclose 沒有為非數字數據類型定義。為此目的，bool 被視為數字數據類型。

例子：

>>> np.allclose([1e10,1e-7], [1.00001e10,1e-8])  
False
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.00001e10,1e-9])  
True
>>> np.allclose([1e10,1e-8], [1.0001e10,1e-9])  
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan])  
False
>>> np.allclose([1.0, np.nan], [1.0, np.nan], equal_nan=True)  
True

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.allclose。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：