Python dask.array.add用法及代碼示例

用法: dask.array.add(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True[, signature, extobj]) = <ufunc 'add'>

此文檔字符串是從 numpy.add 複製的。

可能存在與 Dask 版本的一些不一致之處。

按元素添加參數。

參數：

x1, x2：array_like: 要添加的數組。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。
out：ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選: 存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。
where：數組，可選: 此條件通過輸入廣播。在條件為 True 的位置，out 數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out 數組將保留其原始值。請注意，如果通過默認 out=None 創建未初始化的 out 數組，則其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。
**kwargs：: 對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

add：ndarray 或標量: x1 和 x2 的總和，按元素計算。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

注意：

在數組廣播方麵等價於x1 + x2。

例子：

>>> np.add(1.0, 4.0)  
5.0
>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))  
>>> x2 = np.arange(3.0)  
>>> np.add(x1, x2)  
array([[  0.,   2.,   4.],
       [  3.,   5.,   7.],
       [  6.,   8.,  10.]])

+ 運算符可用作 ndarray 上 np.add 的簡寫。

>>> x1 = np.arange(9.0).reshape((3, 3))  
>>> x2 = np.arange(3.0)  
>>> x1 + x2  
array([[ 0.,  2.,  4.],
       [ 3.,  5.,  7.],
       [ 6.,  8., 10.]])

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自dask.org大神的英文原創作品 dask.array.add。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：