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Python cudf.Series.var用法及代码示例


用法:

Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

返回 DataFrame 的无偏方差。

默认由 N-1 归一化。这可以使用 ddof 参数进行更改

参数：

axis: {index (0), columns(1)}：

要应用的函数的轴。

skipna: bool, default True：

排除 NA/空值。如果整行/列为 NA，则结果将为 NA。

ddof: int, default 1：

Delta 自由度。计算中使用的除数是 N - ddof，其中 N 表示元素的数量。

返回：

标量

注意：

当前不支持的参数是level 和numeric_only

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.var()
a    1.666667
b    1.666667
dtype: float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.var。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。