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Python cudf.Series.var用法及代碼示例

用法:

Series.var(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs)

返回 DataFrame 的無偏方差。

默認由 N-1 歸一化。這可以使用 ddof 參數進行更改

參數：

axis: {index (0), columns(1)}：

要應用的函數的軸。

skipna: bool, default True：

排除 NA/空值。如果整行/列為 NA，則結果將為 NA。

ddof: int, default 1：

Delta 自由度。計算中使用的除數是 N - ddof，其中 N 表示元素的數量。

返回：

標量

注意：

當前不支持的參數是level 和numeric_only

例子：

>>> import cudf
>>> df = cudf.DataFrame({'a': [1, 2, 3, 4], 'b': [7, 8, 9, 10]})
>>> df.var()
a    1.666667
b    1.666667
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.var。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。