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Python cudf.Series.quantile用法及代码示例

用法: Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear', exact=True, quant_index=True)

返回给定分位数的值。

参数：

q：float 或 array-like，默认 0.5(50% 分位数): 0 <= q <= 1，要计算的分位数
interpolation：{'线性'，‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}: 当所需的分位数位于两个数据点 i 和 j 之间时，此可选参数指定要使用的插值方法：
columns：str 列表: 要包含的列名列表。
exact：布尔值: 是否使用近似或精确分位数算法。
quant_index：布尔值: 是否使用分位数列表作为索引。

返回：

浮点数或系列: 如果q 是一个数组，则将返回一个系列，其中索引为q，值是分位数，否则将返回一个浮点数。

例子：

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([1, 2, 3, 4])
>>> series
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
>>> series.quantile(0.5)
2.5
>>> series.quantile([0.25, 0.5, 0.75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype: float64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.quantile。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。