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Python cudf.Series.quantile用法及代碼示例

用法: Series.quantile(q=0.5, interpolation='linear', exact=True, quant_index=True)

返回給定分位數的值。

參數：

q：float 或 array-like，默認 0.5(50% 分位數): 0 <= q <= 1，要計算的分位數
interpolation：{'線性'，‘lower’, ‘higher’, ‘midpoint’, ‘nearest’}: 當所需的分位數位於兩個數據點 i 和 j 之間時，此可選參數指定要使用的插值方法：
columns：str 列表: 要包含的列名列表。
exact：布爾值: 是否使用近似或精確分位數算法。
quant_index：布爾值: 是否使用分位數列表作為索引。

返回：

浮點數或係列: 如果q 是一個數組，則將返回一個係列，其中索引為q，值是分位數，否則將返回一個浮點數。

例子：

>>> import cudf
>>> series = cudf.Series([1, 2, 3, 4])
>>> series
0    1
1    2
2    3
3    4
dtype: int64
>>> series.quantile(0.5)
2.5
>>> series.quantile([0.25, 0.5, 0.75])
0.25    1.75
0.50    2.50
0.75    3.25
dtype: float64

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.quantile。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。