用法:
Series.nunique(method='sort', dropna=True)
返回系列的唯一值的数量:近似版本,以及要移动到 libcudf 的确切版本
默认情况下排除 NA 值。
- dropna:布尔值,默认为真
不要在计数中包含 NA 值。
- int
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> s = cudf.Series([1, 3, 5, 7, 7]) >>> s 0 1 1 3 2 5 3 7 4 7 dtype: int64 >>> s.nunique() 4
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- Python cudf.Series.max用法及代码示例
- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.min用法及代码示例
- Python cudf.Series.to_frame用法及代码示例
- Python cudf.Series.mask用法及代码示例
- Python cudf.Series.isnull用法及代码示例
- Python cudf.Series.rmod用法及代码示例
- Python cudf.Series.map用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.nunique。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。