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Python cudf.Series.nans_to_nulls用法及代码示例


用法:

Series.nans_to_nulls()

将 nans(如果有)转换为 null

返回：

DataFrame或Series

例子：

Series

>>> import cudf, numpy as np
>>> series = cudf.Series([1, 2, np.nan, None, 10], nan_as_null=False)
>>> series
0     1.0
1     2.0
2     NaN
3    <NA>
4    10.0
dtype: float64
>>> series.nans_to_nulls()
0     1.0
1     2.0
2    <NA>
3    <NA>
4    10.0
dtype: float64

DataFrame

>>> df = cudf.DataFrame()
>>> df['a'] = cudf.Series([1, None, np.nan], nan_as_null=False)
>>> df['b'] = cudf.Series([None, 3.14, np.nan], nan_as_null=False)
>>> df
      a     b
0   1.0  <NA>
1  <NA>  3.14
2   NaN   NaN
>>> df.nans_to_nulls()
      a     b
0   1.0  <NA>
1  <NA>  3.14
2  <NA>  <NA>

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.nans_to_nulls。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。