Python cudf.Series.from_masked_array用法及代码示例

用法: classmethod Series.from_masked_array(data, mask, null_count=None)

使用null-mask 创建一个系列。这相当于：

系列(数据)。set_mask(掩码，null_count=null_count)

参数：

data：一维array-like

值。不得跳过空值。它们可以显示为垃圾值。

mask：一维array-like

null-mask。有效值标记为 1 ；否则 0 。给定数据索引 idx 的掩码位计算如下：

(mask[idx // 8] >> (idx % 8)) & 1

null_count：整数，可选

空值的数量。如果没有，则自动计算。

Series

例子：

>>> import cudf
>>> a = cudf.Series([1, 2, 3, None, 4, None])
>>> a
0       1
1       2
2       3
3    <NA>
4       4
5    <NA>
dtype: int64
>>> b = cudf.Series([10, 11, 12, 13, 14])
>>> cudf.Series.from_masked_array(data=b, mask=a._column.mask)
0      10
1      11
2      12
3    <NA>
4      14
dtype: int64

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.from_masked_array。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：