用法:
Series.first(offset)
根据日期偏移选择时间序列数据的初始期间。
当有一个以排序日期为索引的 DataFrame 时,此函数可以根据日期偏移量选择前几行。
- offset: str:
将选择的数据的偏移长度。例如,“1M”将显示第一个月内具有索引的所有行。
- Series或DataFrame
调用者的子集。
- TypeError
如果索引不是
DatetimeIndex
参数:
返回:
抛出:
例子:
>>> i = cudf.date_range('2018-04-09', periods=4, freq='2D') >>> ts = cudf.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4]}, index=i) >>> ts A 2018-04-09 1 2018-04-11 2 2018-04-13 3 2018-04-15 4 >>> ts.first('3D') A 2018-04-09 1 2018-04-11 2
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- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.min用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
- Python cudf.Series.to_frame用法及代码示例
- Python cudf.Series.mask用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.first。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。