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Python cudf.Series.factorize用法及代码示例


用法:

Series.factorize(na_sentinel=- 1)

将输入值编码为整数标签。

参数：

na_sentinel：数字

表示缺失类别的值。

返回：

(labels, cats)：(cupy.ndarray、cupy.ndarray 或索引)
  • labels 包含编码值
  • cats 包含类别，以便 N-th 项目对应于 (N-1) 代码。

例子：

>>> import cudf
>>> s = cudf.Series(['a', 'a', 'c'])
>>> codes, uniques = s.factorize()
>>> codes
array([0, 0, 1], dtype=int8)
>>> uniques
StringIndex(['a' 'c'], dtype='object')

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.factorize。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。