用法:
Series.drop_duplicates(keep='first', inplace=False, ignore_index=False)
返回删除重复值的系列。
- keep:{‘first’, ‘last’,
False
},默认 ‘first’ 处理删除重复项的方法:
- ‘first’:删除除第一次出现的重复项。
- ‘last’:删除除最后一次之外的重复项。
False
:删除所有重复项。
- inplace:布尔值,默认
False
如果
True
,就地执行操作并返回 None。
- keep:{‘first’, ‘last’,
- 系列或无
如果
inplace=True
,则删除重复的系列或 None 。
参数:
返回:
例子:
>>> s = cudf.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'], ... name='animal') >>> s 0 lama 1 cow 2 lama 3 beetle 4 lama 5 hippo Name: animal, dtype: object
使用
keep
参数,可以更改重复值的选择行为。值‘first’ 保留每组重复条目的第一次出现。保持的默认值为‘first’。请注意,返回的行的顺序不能保证是排序的。>>> s.drop_duplicates() 3 beetle 1 cow 5 hippo 0 lama Name: animal, dtype: object
参数
keep
的值‘last’ 保留每组重复条目的最后一次出现。>>> s.drop_duplicates(keep='last') 3 beetle 1 cow 5 hippo 4 lama Name: animal, dtype: object
参数
keep
的值False
丢弃所有重复条目集。将 ‘inplace’ 的值设置为True
会就地执行操作并返回None
。>>> s.drop_duplicates(keep=False, inplace=True) >>> s 3 beetle 1 cow 5 hippo Name: animal, dtype: object
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- Python cudf.Series.update用法及代码示例
- Python cudf.Series.max用法及代码示例
- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代码示例
- Python cudf.Series.min用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.drop_duplicates。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。