用法:
Series.dropna(axis=0, inplace=False, how=None)
返回删除空值的系列。
- axis:{0 或 ‘index’},默认 0
只有一个轴可以从中删除值。
- inplace:布尔值,默认为 False
如果为 True,则在原地执行操作并返回 None。
- how:str,可选
未使用。保持兼容性。
- Series
从中删除了具有空条目的系列。
参数:
返回:
例子:
>>> import cudf >>> ser = cudf.Series([1, 2, None]) >>> ser 0 1 1 2 2 <NA> dtype: int64
从系列中删除空值。
>>> ser.dropna() 0 1 1 2 dtype: int64
将具有有效条目的系列保留在同一变量中。
>>> ser.dropna(inplace=True) >>> ser 0 1 1 2 dtype: int64
空字符串不被视为空值。
None
被视为空值。>>> ser = cudf.Series(['', None, 'abc']) >>> ser 0 1 <NA> 2 abc dtype: object >>> ser.dropna() 0 2 abc dtype: object
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- Python cudf.Series.head用法及代码示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代码示例
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- Python cudf.Series.min用法及代码示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代码示例
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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cudf.Series.dropna。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。