用法:
Series.drop_duplicates(keep='first', inplace=False, ignore_index=False)
返回刪除重複值的係列。
- keep:{‘first’, ‘last’,
False
},默認 ‘first’ 處理刪除重複項的方法:
- ‘first’:刪除除第一次出現的重複項。
- ‘last’:刪除除最後一次之外的重複項。
False
:刪除所有重複項。
- inplace:布爾值,默認
False
如果
True
,就地執行操作並返回 None。
- keep:{‘first’, ‘last’,
- 係列或無
如果
inplace=True
,則刪除重複的係列或 None 。
參數:
返回:
例子:
>>> s = cudf.Series(['lama', 'cow', 'lama', 'beetle', 'lama', 'hippo'], ... name='animal') >>> s 0 lama 1 cow 2 lama 3 beetle 4 lama 5 hippo Name: animal, dtype: object
使用
keep
參數,可以更改重複值的選擇行為。值‘first’ 保留每組重複條目的第一次出現。保持的默認值為‘first’。請注意,返回的行的順序不能保證是排序的。>>> s.drop_duplicates() 3 beetle 1 cow 5 hippo 0 lama Name: animal, dtype: object
參數
keep
的值‘last’ 保留每組重複條目的最後一次出現。>>> s.drop_duplicates(keep='last') 3 beetle 1 cow 5 hippo 4 lama Name: animal, dtype: object
參數
keep
的值False
丟棄所有重複條目集。將 ‘inplace’ 的值設置為True
會就地執行操作並返回None
。>>> s.drop_duplicates(keep=False, inplace=True) >>> s 3 beetle 1 cow 5 hippo Name: animal, dtype: object
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- Python cudf.Series.ceil用法及代碼示例
- Python cudf.Series.update用法及代碼示例
- Python cudf.Series.max用法及代碼示例
- Python cudf.Series.head用法及代碼示例
- Python cudf.Series.reindex用法及代碼示例
- Python cudf.Series.interleave_columns用法及代碼示例
- Python cudf.Series.min用法及代碼示例
- Python cudf.Series.nlargest用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.drop_duplicates。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。