Python cudf.Series.drop用法及代碼示例

用法: Series.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')

返回刪除指定索引標簽的係列。

根據指定的索引標簽刪除係列的元素。使用multi-index 時，可以通過指定級別來移除不同級別的標簽。

參數：

labels：單標簽或list-like: 要刪除的索引標簽。
axis：0，默認 0: 為係列上的應用程序提供冗餘。
index：單標簽或list-like: 為係列上的應用程序提供冗餘。但是可以用index代替labels
columns：單標簽或list-like: 該參數被忽略。使用index 或labels 來指定。
level：int 或級別名稱，可選: 對於 MultiIndex，將刪除標簽的級別。
inplace：布爾值，默認為 False: 如果為 False，則返回一個副本。否則，就地執行操作並返回 None。
errors：{‘ignore’, ‘raise’}，默認 ‘raise’: 如果‘ignore’，抑製錯誤並且僅刪除現有標簽。

係列或無: 刪除指定索引標簽的係列，如果 inplace=True 則為無

拋出：

KeyError: 如果在所選軸中未找到任何標簽和error='raise'

例子：

>>> s = cudf.Series([1,2,3], index=['x', 'y', 'z'])
>>> s
x    1
y    2
z    3
dtype: int64

刪除標簽 x 和 z

>>> s.drop(labels=['x', 'z'])
y    2
dtype: int64

從 MultiIndex Series 的第二級刪除一個標簽。

>>> midx = cudf.MultiIndex.from_product([[0, 1, 2], ['x', 'y']])
>>> s = cudf.Series(range(6), index=midx)
>>> s
0  x    0
   y    1
1  x    2
   y    3
2  x    4
   y    5
dtype: int64
>>> s.drop(labels='y', level=1)
0  x    0
1  x    2
2  x    4
Name: 2, dtype: int64

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 cudf.Series.drop。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

拋出：

例子：