Python cucim.skimage.morphology.opening用法及代码示例

用法: cucim.skimage.morphology.opening(image, selem=None, out=None)

返回图像的灰度形态开度。

图像上的形态开口定义为先腐蚀后膨胀。打开可以去除小的亮点(即“salt”)并连接小的暗裂缝。这倾向于“open” 增加(明亮)特征之间的(黑暗)间隙。

参数：

image：ndarray: 图像阵列。
selem：ndarray，可选: 邻域表示为 1 和 0 的数组。如果没有，使用cross-shaped 结构元素(连接性=1)。
out：ndarray，可选: 存储形态学结果的数组。如果 None 被传递，将分配一个新数组。

opening：数组，与 image 相同的形状和类型: 形态开放的结果。

例子：

>>> # Open up gap between two bright regions (but also shrink regions)
>>> import cupy as cp
>>> from cucim.skimage.morphology import square
>>> bad_connection = cp.asarray([[1, 0, 0, 0, 1],
...                              [1, 1, 0, 1, 1],
...                              [1, 1, 1, 1, 1],
...                              [1, 1, 0, 1, 1],
...                              [1, 0, 0, 0, 1]], dtype=cp.uint8)
>>> opening(bad_connection, square(3))
array([[0, 0, 0, 0, 0],
       [1, 1, 0, 1, 1],
       [1, 1, 0, 1, 1],
       [1, 1, 0, 1, 1],
       [0, 0, 0, 0, 0]], dtype=uint8)

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 cucim.skimage.morphology.opening。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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