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Python clx.analytics.loda.Loda.explain用法及代码示例


用法:

explain(anomaly, scaled=True)

根据直方图中每个特征的贡献(t-scores)解释异常。

参数：

  • anomaly：(cupy.ndarray) - 从输入数据集中选择的异常
  • scaled：(boolean) - 设置为缩放输出特征重要性分数

例子：

>>> loda_ad.explain(x[5]) # x[5] is found anomaly
array([[1.        ],
[0.        ],
[0.69850349],
[0.91081035],
[0.78774349]])

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 clx.analytics.loda.Loda.explain。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。