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Python clx.analytics.dga_detector.DGADetector.predict用法及代码示例


用法:

predict(domains, probability=False, truncate=100)

此函数接受 cudf 系列域作为参数,将域名分类为良性/恶意,并以 cudf 系列的形式返回每个对象的学习标签。

参数

  • domains(cudf.Series) - 域列表。
  • truncate(int) - 将字符串截断为 n 个字符。

返回

关于给定域的预测结果。

返回类型

cudf.Series

>>> dd.predict(['nvidia.com', 'dgadomain'])
0    0.010
1    0.924
Name: dga_probability, dtype: decimal

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注:本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 clx.analytics.dga_detector.DGADetector.predict。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。