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Python clx.analytics.loda.Loda.score用法及代码示例

用法:

score(input_data)

使用 n_random_cuts 直方图的负似然计算异常分数。

参数：

input_data：(cupy.ndarray) - NxD 训练样本

例子：

>>> from clx.analytics.loda import Loda
>>> import cupy as cp
>>> x = cp.random.randn(100,5) # 5-D multivariate synthetic dataset
>>> loda_ad = Loda(n_bins=None, n_random_cuts=100)
>>> loda_ad.fit(x)
>>> loda_ad.score(x)
array([0.04295848, 0.02853553, 0.04587308, 0.03750692, 0.05050418,
0.02671958, 0.03538646, 0.05606504, 0.03418612, 0.04040502,
0.03542846, 0.02801463, 0.04884918, 0.02943411, 0.02741364,
0.02702433, 0.03064191, 0.02575712, 0.03957355, 0.02729784,
...
0.03943715, 0.02701243, 0.02880341, 0.04086408, 0.04365477])

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 clx.analytics.loda.Loda.score。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。