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Python clx.analytics.asset_classification.AssetClassification.predict用法及代码示例


用法:

predict(gdf, cat_cols, cont_cols)

使用经过训练的模型预测类别

参数：

  • gdf：(cudf.DataFrame) - 具有分类 int16 特征列的预测输入数据集
  • cat_cols：- gdf 中的分类列名数组
  • cont_col：- gdf 中的连续列名数组

例子：

>>> cat_cols = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
>>> cont_cols = ["10"]
>>> ac.predict(X_test, cat_cols, cont_cols).to_array()
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2       0
3       0
4       2
    ..
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8207    3
8208    0
Length: 8209, dtype: int64

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注：本文由纯净天空筛选整理自rapids.ai大神的英文原创作品 clx.analytics.asset_classification.AssetClassification.predict。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。