當前位置: 首頁>>代碼示例 >>用法及示例精選 >>正文

Python clx.analytics.asset_classification.AssetClassification.predict用法及代碼示例


用法:

predict(gdf, cat_cols, cont_cols)

使用經過訓練的模型預測類別

參數：

  • gdf：(cudf.DataFrame) - 具有分類 int16 特征列的預測輸入數據集
  • cat_cols：- gdf 中的分類列名數組
  • cont_col：- gdf 中的連續列名數組

例子：

>>> cat_cols = ["1", "2", "3", "4", "5", "6", "7", "8", "9"]
>>> cont_cols = ["10"]
>>> ac.predict(X_test, cat_cols, cont_cols).to_array()
0       0
1       0
2       0
3       0
4       2
    ..
8204    0
8205    4
8206    0
8207    3
8208    0
Length: 8209, dtype: int64

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 clx.analytics.asset_classification.AssetClassification.predict。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。