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Python clx.analytics.loda.Loda.explain用法及代碼示例


用法:

explain(anomaly, scaled=True)

根據直方圖中每個特征的貢獻(t-scores)解釋異常。

參數：

  • anomaly：(cupy.ndarray) - 從輸入數據集中選擇的異常
  • scaled：(boolean) - 設置為縮放輸出特征重要性分數

例子：

>>> loda_ad.explain(x[5]) # x[5] is found anomaly
array([[1.        ],
[0.        ],
[0.69850349],
[0.91081035],
[0.78774349]])

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注：本文由純淨天空篩選整理自rapids.ai大神的英文原創作品 clx.analytics.loda.Loda.explain。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。