Python Numpy recarray.compress()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。 numpy.recarray.compress()函数返回沿给定轴的数组的选定切片。

用法： numpy.recarray.compress(condition, axis=None, out=None)

参数：
condition:[布尔的1-D数组]选择要返回的条目的数组。
axis :[int，可选]沿其进行切片的轴。
out :结果将放置在此数组中。

Return :compressed_array，ndarray。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.compress() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
        dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.compress methods to float record array 
float_rec_arr = rec_arr.a 
print("Record array of float:", float_rec_arr) 
out_arr = (rec_arr.a).compress([0, 1], axis = 0) 
print ("Output compressed array:", out_arr)  
  
# applying recarray.compress methods to int record array 
int_rec_arr = rec_arr.b  
print("Record array of int:", int_rec_arr) 
out_arr = int_rec_arr.compress([True, False], axis = 1) 
print ("Output compressed array:", out_arr)

输出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Output compressed array: [[  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output compressed array: [[2]
 [1]]

代码2：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.compress() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
        dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.compress methods to whole record array 
out_arr = rec_arr.compress([True, False], axis = 1) 
print ("Output compressed array:", out_arr)

输出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output compressed array: [[(5.0, 2)]
 [(9.0, 1)]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.compress() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。