Python Numpy recarray.argpartition()用法及代码示例

在numpy中，数组可能具有包含字段的数据类型，类似于电子表格中的列。一个例子是[(a, int), (b, float)]，其中数组中的每个条目都是一对(int，float)。通常，这些属性是使用字典查找(例如，arr['a'] and arr['b']。

记录数组允许使用以下方式将字段作为数组的成员进行访问arr.a and arr.b。 numpy.recarray.argpartition()函数返回将对该数组进行分区的索引。

用法： numpy.recarray.argpartition(kth, axis=-1, kind='introselect', order=None)

参数：
kth :[int或int序列]分区依据的元素索引。
axis :[int或None]要排序的轴。如果为None，则在排序之前将数组展平。默认值为-1，它沿着最后一个轴排序。
kind :选择算法。默认值为“ introselect”。
order :[str或str的列表]当arr是定义了字段的数组时，此参数指定要比较第一个，第二个等的字段。

Return :[index_array，ndarray]沿指定轴划分arr的索引数组。

代码1：

# Python program explaining 
# numpy.recarray.argpartition() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, -4), (6.0, 9)], 
                     [(9.0, 1), (5.0, 4), (-12.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array, 
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
print("Record array of float:", rec_arr.a) 
print("Record array of int:", rec_arr.b) 
  
# applying recarray.argpartition methods 
# to float record array along axis 1 
out_arr = geek.recarray.argpartition(rec_arr.a, kth = 1, axis = 1) 
print ("Output partitioned array indices along axis 1:", out_arr)  
  
# applying recarray.argpartition methods  
# to int record array along axis 0 
out_arr = geek.recarray.argpartition(rec_arr.b, kth = 1, axis = 0) 
print ("Output partitioned array indices array along axis 0:", out_arr)

输出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, -4) (6.0, 9)]
 [(9.0, 1) (5.0, 4) (-12.0, -7)]]
Record array of float: [[  5.   3.   6.]
 [  9.   5. -12.]]
Record array of int: [[ 2 -4  9]
 [ 1  4 -7]]
Output partitioned array indices along axis 1: [[1 0 2]
 [2 1 0]]
Output partitioned array indices array along axis 0: [[1 0 1]
 [0 1 0]]

代码2：

我们正在申请numpy.recarray.argpartition()整个记录数组。

# Python program explaining 
# numpy.recarray.argpartition() method  
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek 
  
# creating input array with 2 different field  
in_arr = geek.array([[(5.0, 2), (3.0, 4), (6.0, -7)], 
                     [(9.0, 1), (6.0, 4), (-2.0, -7)]], 
                     dtype =[('a', float), ('b', int)]) 
print ("Input array:", in_arr) 
  
# convert it to a record array,  
# using arr.view(np.recarray) 
rec_arr = in_arr.view(geek.recarray) 
  
# applying recarray.argpartition methods to  record array 
out_arr = geek.recarray.argpartition(rec_arr, kth = 2) 
  
print ("Output array:", out_arr)

输出：

Input array: [[(5.0, 2) (3.0, 4) (6.0, -7)]
 [(9.0, 1) (6.0, 4) (-2.0, -7)]]
Output array: [[1 0 2]
 [2 1 0]]

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自jana_sayantan大神的英文原创作品 Numpy recarray.argpartition() function | Python。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。